先行回归一下2022年的年终总结与思考。感觉我 2022 年的总结写的更好。

相较于2022年的付费服务，2023年似乎变化不大，但我不同的对付费服务的价值有了新的思考：

• 高频+高价值：ChatGPT、MS OneDrive、O’Reilly Online、GitHub Copilot、Sky Walker；
• 低频：Medium、Colab-Pro、Blog-GiantVision；
• 新增：Midjourney；

AI工具的价值：

• 日常工作已经无法离开GPT-4，Github Copilot也开始展现出它的独特价值；未来将需要持续使用AI对工作进行辅助，不断提升自己高效快速使用最新AI工具的能力；

阅读的价值：

• You are what you read. You are what you eat.诚不我欺，持续的阅读和学习高质量的书籍，让我对国外的AI技术的发展及AI技术本身的理解不断深化，需要持续保持阅读和学习的习惯，不断完善自身技能上的不足；O’REILLY 的价值将持续放大，Z-Lib 重新可以访问，这将节省找电子书的时间成本；
• 持续向Twitter上的AI Experts 学习，了解业内发展的最新动态，保持Online；Reddit 和 Hacker News 也提供了大量有价值的信息；2023年我阅读Medium 文章的数量似乎大量锐减；
• 需要持续进行Papers阅读，阅读经典论文并不断思考，这有助于对底层技术原理的理解；

项目实践方面：

2023年做了很多项目，各种方向都有涉猎，但现在回想，似乎大脑一片空白。这说明，我对这些项目的思考及相关技术本身的理解并不够深入，一方面受制于时间有限，另一方面也是自身的学习方式和思考不积极的原因，需要不断深入到技术的底层，才能够对项目的最终落地做到心中有数；

项目不在多，而在于是否落地产生价值。价值来自于何处呢？价值就在于：真实的解决了问题，提升了效率或节省了大量的时间，否则很难说具有价值。

个人能力成长：

• 为何要持续提升能力？
• 如何才能持续快速的提升个人技能？
• 能力、学习、与工作之间是怎样的关系？

问题的价值远大于答案本身。

———————-我爱说实话-slogen

历久弥新的老生常谈：

• 不要去解决错误的问题；
• 做一切事，思路的清澈明晰总是最重要的；
• 核心技能：抽离问题、分拆问题、整合信息、解决问题；
• 信息搜索能力仍是解决问题的基石之一，精准的语言表述能力是另一块重要的基石；

做事的方式与习惯：

• 可以接受慢一些但做正确的事情，而不是快速却做了无效的事情；
• 思考如何把事情做好，对结果和最终的价值负责；
• 继续持续、持久的坚持去做真正有价值的事情，思考什么有长久价值；
• 熵减，持续规整已有的资源，做到少但可控，而非多却失控；
• 学会沟通，与人为善，尽力多去帮助别人。